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A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita reposar. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados críticos y alertar a los médicos si ciertos factores de riesgo aumentan. Si aceptablemente los dispositivos médicos como los monitores cardíacos pueden rastrear los signos vitales, la IA puede resumir los datos de esos dispositivos y despabilarse afecciones más complejas, como la sepsis.
En zona de tener que repetir la información con una nueva persona cada tiempo, un sistema de atención médica podría ofrecer a los pacientes acceso las 24 horas del día a un asistente imaginario impulsado por IA que podría replicar preguntas basadas en el historial médico, las preferencias y las necesidades personales del paciente.
El posgrado médico en México se establece formalmente en el período posrevolucionario. La Universidad Doméstico emite las primeras disposiciones legales para el desarrollo del posgrado en 1929 y en 1932 se otorgan de manera regular los grados de maestría y doctorado. En 1947, la UNAM manguita la Escuela de Graduados, dedicada a otorgar los grados de maestría y doctorado a alumnos que hubiesen obtenido el grado de licenciatura con mención honorífica, puesto que sólo admitía alumnos de excelencia. Dicha escuela se integraba por diversos institutos de la UNAM y por instituciones externas. Desde sus inicios, el área médica se incorporó con la participación del Instituto de Estudios Médicos y Biológicos de la propia universidad y de instituciones de salud como el Hospital de la Nutrición, el Instituto de Sanidad y Enfermedades Tropicales y el Instituto Doméstico de Cardiología, abriendo la posibilidad de formar maestros y doctores en el campo de la urología. La Escuela de Graduados funcionó hasta 1956 porque se realizaron amplias reformas al estatuto de la UNAM y se transfirieron los estudios de posgrado a las facultades; cuando una escuela obtenía la autorización para impartir estudios de posgrado se transformaba en poder [ 15 ]. Durante el rectorado del distinguido médico cardiólogo Ignacio Cháocasión (1961-1966) se iniciaron los cursos de formación de profesores en la Licencia de Cardiología con gran rigor, no obstante que pretendían formar para la investigación; en el caso de la urología, fueron el antecedente de muchos doctorados muebleriaking.com.mx en ciencias básicas. Estos posgrados ‘duros' se consolidaron en torno a de 1975 y se convirtieron en el prototipo a seguir por su esforzado componente metodológico e investigador. Los posgrados asentados en las facultades generaron una gran dispersión de criterios y orientaciones, incluso se duplicaban en los campos de estudio. En 1996, el rector José Sarukhán Kermez promovió una gran transformación de posgrado, considerando que los programas de posgrado se deberían organizar por campos del conocimiento y deberían dejar de pertenecer a una escuela o atribución para convertirse en programas universitarios de posgrado, con el concurso de varias facultades, escuelas, institutos y centros de la UNAM, integrados y coordinados por un órgano colegiado, el comité purista de cada widget, integrado por los decanos y académicos de diferentes facultades e institutos y centros.
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Proporcionar relevancia contextual Una de los principales beneficios del decoracionparaelhogar.com.mx educación profundo es que los algoritmos de IA pueden invertir el contexto para distinguir entre diferentes tipos de información. Por ejemplo, si una nota clínica incluye una relación de los medicamentos actuales de un paciente dumepapeleria.com.mx cercano con un nuevo medicamento que recomienda su proveedor, un algoritmo de IA admisiblemente capacitado puede usar el procesamiento del jerga natural para identificar qué medicamentos pertenecen al historial médico del paciente.
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